建筑物分析的新指南显示了FDD的力量

下载Building Analytics比较指南,了解工具团队如何利用故障检测和诊断(FDD)以进行更高主动维护。


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建筑物分析的新指南显示了FDD的力量

领先的设施团队如何利用故障检测和诊断(FDD)以进行更高主动维护。

建筑物分析的新指南显示了FDD的力量

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故障检测和诊断

一个根据美国能源部的运营和维护最佳实践指南,主动维护的承诺可以减少30%的维护成本,减少70%到75%的系统故障(10倍的投资回报!)

那么,为什么不是每个人都这样做呢?好吧,这并不容易。那是因为我们正在使用错误的工具。

发条分析公司(Clockwork Analytics)和Nexus Labs最新发布了一份16页的白皮书建筑分析比较指南,比较运营和维护团队可用的工具范围。关于维护的频谱 - 从最具反应团队使用的内容到最具主动团队使用的东西 - 那些工具看起来像这样的东西:

楼宇自动化系统报警对故障检测故障检测和诊断(FDD)。

那么,设施团队如何能超越BAS警报实现故障检测和诊断的圣杯?

故障检测和诊断超越BAR警报

警报是最常见的——每个BAS都有警报。你会得到一个弹出框,上面写着“热空间温度”,前端有一个漂亮的闪烁红灯。坦率地说,他们在支持从被动到主动的转变方面不是很有效。它们提供的可操作信息非常少,通常只比不使用任何工具稍微少一点反应。最坏的情况是,他们被忽视。我们都见过BAS有成千上万的未确认警报。即使您已经做了大量的工作来标准化警报并将其发挥最大潜力,最好的情况是它们是关键响应和监控关键设备的可靠触发器。

故障检测与诊断

通过主动员工跳转到优化的建筑,要求领先于关键问题并超越他们。故障诊断意味着执行深入的分析并针对一个或多个问题的根本原因,到可以采取纠正措施的点。帮助跳跃的工具是分析软件与FDD能力。但并非所有FDD工具都是平等的。实际上有两种软驱软件:一种在第一个“D”(检测)停止,另一种一直到诊断。

建筑分析比较指南讲述第二个“D”的故事以及为什么这么重要。为了说明重要性,指南使用各个设施团队知道的示例:一个大型空气处理单元,AHU_03,遇到几个问题。

故障检测和诊断下载Building Analytics比较指南

本文还调查了所需的三个主要步骤,满足故障检测和诊断(FDD)的全部潜力:

  1. 分析准确性
    系统需要了解系统的属性并在列表中上下文中显示每个故障。例如,如果一个故障识别空气流或静态压力传感器在延长的时间段内读取其设定点以下,则其他故障应该在运行之前考虑到帐户。
  2. 自动根原因分析
    诊断过程的第二个组成部分是在每个故障分析的中心自动地、动态地确定一个或多个根本原因—归结为几个建议的操作。
  3. 自动化优先级
    从检测到诊断的第三个需求应该通过量化每个故障的影响(包括成本、能源、舒适度和维护影响)来实现这一步骤的自动化。

这种积极维护的转变不再是“未来”。现在有可能建立分析软件。建筑业主需要FDD,而不仅仅是FD。如果您处于指定或购买分析软件的位置,则需要了解这种区别。不要忽视它,或者你以后要付钱。


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